地球科学创新性研究中的机器学习与应用 周会群 南京大学地球科学系 地点:唐仲英楼B501室 时间:2019-01-09 17:00 1. 从计算的角度看地球内部物质研究的特点2. 机器学习在地球科学研究与应用的现状3. 两个实例 本科毕业于南京大学数学系与地质系,在地球科学系获得硕士、博士学位,并留校。曾任日本名古屋大学大学院情报工学研究科医用图像研究室客座研究员。在日本、美国的企业研究开发部门任职多年,2003年回母校。擅长大规模科学计算、数据分析和可视化计算。