李骁健博士
中国科学院深圳先进技术研究院-深港脑科学创新研究院
地点：唐仲英楼B501
时间：2019-12-09 15:00
脑机接口的基础技术是对神经信息进行读取和解码，这需要分析神经活动对具体功能的表征方式。神经环路构成的复杂神经网络生成了神经系统的丰富功能。神经环路的本质是神经信息的传递拓扑和神经元算子的动态整合。神经元作为一种基于化学反应的信息处理器件，所代表的基本计算遵循化学反应动力学过程。我们采用光遗传电生理技术对特定神经投射环路进行了神经信息传递和响应的建模研究。
李骁健博士，中国科学院深圳先进技术研究院-深港脑科学创新研究院正教授级高级工程师，博士生导师。本科毕业于西北大学化学工程系，博士毕业于中科院生物物理所。曾先后在美国佐治亚医学院和美国西北大学芬博格医学院从事神经解码和功能神经环路解析研究。技术方面工作主要包括研发针对神经光电信息的高通量采集、检测和分析技术，尤其侧重于在体动物中的应用；同时发展了基于纳米技术的非遗传操作神经调控方法，以及研发柔性微纳神经界面器件；目前工作着重于神经拟态器件与神经仿真计算等。成果已发表在 Nature Biomedical Engineering、Nature Protocols、Nature Neuroscience、Nature Nanotechnology等多个学科的顶级期刊中，并受邀审稿。